Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα οχήματα μετασχηματίζει ριζικά το τοπίο της οδικής ασφάλειας, επιτυγχάνοντας – σύμφωνα με μετρήσεις – μείωση των τροχαίων ατυχημάτων που φτάνει το 50% μέσα στον πρώτο χρόνο λειτουργίας των συστημάτων.
Η τεχνολογία βασίζεται στην επεξεργασία δισεκατομμυρίων σημείων και δεδομένων μέσα σε ελάχιστο χρόνο, επιτρέποντας τον άμεσο εντοπισμό πιθανών κινδύνων και τη διαχείρισή τους πριν εξελιχθούν σε απειλή. Καθοριστικό ρόλο διαδραματίζει ένα εκτεταμένο δίκτυο καμερών που παρακολουθεί διαρκώς τόσο το οδικό περιβάλλον όσο και τη συμπεριφορά του οδηγού.
Παράλληλα, συλλέγονται πληροφορίες από τα συστήματα ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), όπως οι οδικές σημάνσεις, τα σήματα κυκλοφορίας, αλλά και ενδείξεις απόσπασης προσοχής. Ωστόσο, επισημαίνεται ότι ορισμένες τεχνολογικές λύσεις χαρακτηρίζονται από υπερβολική παρεμβατικότητα, με αποτέλεσμα οι οδηγοί να λαμβάνουν ειδοποιήσεις σε πολύ σύντομα χρονικά διαστήματα. Η συνεχής ροή προειδοποιήσεων οδηγεί αρκετές φορές στην απαξίωση ή ακόμη και στην απενεργοποίηση των συστημάτων.
Όπως αναφέρει ο αντιπρόεδρος της Netradyne, Sergio Baratta, η αποτελεσματικότητα εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον χρόνο παρέμβασης. Ειδοποιήσεις που φτάνουν στον οδηγό με καθυστέρηση δύο ή τριών δευτερολέπτων, αντί σε πραγματικό χρόνο, μπορεί να αποδειχθούν επιζήμιες. Σε περιπτώσεις όπως η παραβίαση ερυθρού σηματοδότη ή η υπέρβαση του ορίου ταχύτητας, η χρονική υστέρηση ενδέχεται να αυξήσει την πιθανότητα ατυχήματος.
Την ίδια στιγμή, η πλήρης ανάλυση του 100% της διαδρομής επιτρέπει στο σύστημα να εντοπίζει όχι μόνο επικίνδυνες αλλά και θετικές οδηγικές συμπεριφορές. Μέσα από την αξιολόγηση δεδομένων, αναγνωρίζονται οι δεξιότητες κάθε οδηγού, δίνοντας τη δυνατότητα προσαρμογής της λειτουργίας του συστήματος ανάλογα με το προφίλ του. Όπως επισημαίνεται, όταν πίσω από το τιμόνι βρίσκεται ένας οδηγός με σταθερά καλή συμπεριφορά, η τεχνολογία μπορεί να λειτουργήσει με διαφοροποιημένο τρόπο.
Ιδιαίτερη σημασία έχουν επίσης οι κάμερες που καταγράφουν τόσο το εσωτερικό του οχήματος όσο και το οδικό περιβάλλον. Σε περίπτωση σύγκρουσης, τα δεδομένα που συλλέγονται προσφέρουν εκτεταμένη πληροφόρηση προς τις ασφαλιστικές εταιρείες, εμπλουτίζοντας την ανάλυση των συνθηκών υπό τις οποίες σημειώθηκε το ατύχημα.
Τα μέχρι στιγμής αποτελέσματα, όπως υπογραμμίζεται, είναι εντυπωσιακά. Με βάση τα στοιχεία από πελάτες αλλά και από τον μεγάλο όγκο επεξεργασμένων δεδομένων, η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στην οδήγηση έχει επιφέρει μείωση των τροχαίων ατυχημάτων κατά 50% μέσα στους πρώτους δώδεκα μήνες λειτουργίας της.
