Σύμφωνα με το in.gr η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται σε μια νέα φάση, αφήνοντας πίσω της τον ρόλο του «αόρατου διαχειριστή» που στόχευε κυρίως στη μείωση δαπανών και περνώντας σε μια περίοδο βαθιάς αναδιαμόρφωσης της παραγωγής και της κατανάλωσης. Το 2026 σηματοδοτεί μια σαφή μετατόπιση: από τη βελτιστοποίηση των υπαρχουσών διαδικασιών στη γέννηση δραστηριοτήτων που έως πρόσφατα θεωρούνταν αδύνατες.
Το τέλος της λογικής του «ψηφιακού ψαλιδιού»
Κατά την τελευταία τριετία, οι περισσότεροι οργανισμοί αξιοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μηχανισμό λειτουργικής αποδοτικότητας. Η έμφαση δόθηκε στη συμπίεση εξόδων και στην αυτοματοποίηση διαδικασιών γραφείου. Η τεχνολογία λειτούργησε ως εργαλείο περιορισμού κόστους, αναδιανέμοντας αξία εντός των ήδη υφιστάμενων επιχειρηματικών δομών.
Αυτό το μοντέλο φαίνεται πλέον να ολοκληρώνει τον κύκλο του. Ένα δεύτερο κύμα αναδύεται, το οποίο δεν περιορίζεται στη βελτίωση των υπαρχόντων προϊόντων, αλλά προαναγγέλλει την εμφάνιση νέων κατηγοριών εφαρμογών, παιχνιδιών και υπηρεσιών — δημιουργημάτων που δεν θα μπορούσαν να υπάρξουν πριν από την ανάπτυξη των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
Πρωτοφανής κλίμακα επενδύσεων
Η μεταβολή αυτή αποτυπώνεται και στα οικονομικά μεγέθη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντιμετωπίζεται πλέον ως ένας απλός τεχνολογικός κλάδος, αλλά ως βασική παραγωγική υποδομή της παγκόσμιας οικονομίας. Οι επενδύσεις προβλέπεται να φθάσουν τα 6,15 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2026, με ετήσια αύξηση 10,8%.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες διατηρούν τον πρωταγωνιστικό ρόλο, συγκεντρώνοντας πάνω από το 60% των επενδύσεων venture capital. Στην Ευρώπη, η Τεχνητή Νοημοσύνη απορροφά πλέον περισσότερο από το μισό της συνολικής αξίας που κατευθύνεται σε νεοφυείς επιχειρήσεις.
Από την αυτοματοποίηση στη δημιουργία αξίας
Ο Kylan Gibbs, πρώην διευθυντής προϊόντων της Google DeepMind και σήμερα επικεφαλής της startup Inworld, περιγράφει με σαφήνεια τη διαφορά των δύο φάσεων. Όπως επισημαίνει, η πρώτη γενιά ΤΝ βελτίωσε την αποδοτικότητα και μείωσε το κόστος. Η δεύτερη, όμως, δημιουργεί νέα προϊόντα, νέες εμπειρίες και νέα έσοδα.
Η διάκριση αυτή έχει καίρια σημασία: όταν η τεχνολογία περιορίζεται στη μείωση δαπανών, ανακυκλώνει υφιστάμενη αξία. Όταν, αντίθετα, επιτρέπει την εμφάνιση προϊόντων για τα οποία οι καταναλωτές είναι πρόθυμοι να πληρώσουν, τότε επεκτείνει το συνολικό οικονομικό αποτύπωμα.
Στο πλαίσιο αυτό, τον Ιανουάριο ξεκίνησε στη Silicon Valley πρόγραμμα στήριξης έως και 30 νεοφυών επιχειρήσεων «δεύτερης γενιάς», με τη συμμετοχή επενδυτικών σχημάτων όπως η Khosla Ventures και η Lightspeed Venture Partners, καθώς και στελεχών από την OpenAI, την Google και τη Stripe.
Στο ίδιο πνεύμα, ο Garry Tan, επικεφαλής της Y Combinator, υπογραμμίζει ότι το ζητούμενο δεν είναι να παράγεται το ίδιο αποτέλεσμα με λιγότερους πόρους, αλλά να επιδιώκεται η δημιουργία όσων μέχρι πρότινος δεν μπορούσαν καν να φανταστούν.
Από τα chatbots στους AI Agents
Η πιο εμφανής διαφοροποίηση του νέου κύματος αφορά τη μετάβαση από συστήματα που «απαντούν» σε συστήματα που «ενεργούν». Αν το πρώτο στάδιο ανέδειξε εργαλεία διαλόγου, όπως το ChatGPT, το δεύτερο φέρνει στο προσκήνιο τους AI Agents.
Τα χαρακτηριστικά τους περιλαμβάνουν αυξημένη αυτονομία και πολυσταδιακή σκέψη. Δεν περιορίζονται στη σύνταξη ενός email· μπορούν να οργανώσουν ένα ολόκληρο επαγγελματικό ταξίδι, συγκρίνοντας πτήσεις, ελέγχοντας ημερολόγια, πραγματοποιώντας κρατήσεις και ενημερώνοντας συνεργάτες. Είναι σε θέση να διασπούν έναν σύνθετο στόχο σε επιμέρους βήματα, να αξιοποιούν εξωτερικά εργαλεία και να διορθώνουν σφάλματα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Στο λιανεμπόριο, η λειτουργία τους επεκτείνεται πέρα από την πρόβλεψη ελλείψεων αποθεμάτων, καθώς μπορούν να επικοινωνούν αυτόνομα με προμηθευτές, να διαπραγματεύονται τιμές βάσει ιστορικών δεδομένων, να καταχωρίζουν παραγγελίες και να παρακολουθούν τις αποστολές μέχρι την αποθήκη.
Στον ιατρικό τομέα, μεγάλα νοσοκομεία διεθνώς αξιοποιούν ήδη συστήματα που ενισχύουν σε πραγματικό χρόνο την ακρίβεια των χειρουργικών κινήσεων, περιορίζοντας τα περιθώρια σφάλματος.
Η άνοδος των ανθρωποειδών ρομπότ
Το 2026 καταγράφεται επίσης έντονη ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ, όπως το Tesla Optimus, το νέο Atlas της Boston Dynamics και το CLOi της LG. Τα συστήματα αυτά αντιλαμβάνονται τον χώρο και τη βαρύτητα, εκτελούν εργασίες όπως το δίπλωμα ρούχων ή η ταξινόμηση εξαρτημάτων σε αποθήκες και διευρύνουν την παρουσία της ΤΝ στην καθημερινότητα.
Παράλληλα, τα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται πλέον όχι μόνο σε κείμενα, αλλά και σε κινήσεις και αλληλεπιδράσεις με το φυσικό περιβάλλον, διευρύνοντας το πεδίο εφαρμογών.
Νέες εμπειρίες, νέες προκλήσεις
Η τεχνολογία παύει να λειτουργεί απλώς ως συνομιλητής στην οθόνη και μετατρέπεται σε δομικό στοιχείο της οικονομικής δραστηριότητας. Αν το πρώτο κύμα αποτέλεσε επανάσταση στη διαχείριση της πληροφορίας, το δεύτερο αντιπροσωπεύει επανάσταση στην υλοποίηση.
Ωστόσο, η μετατόπιση αυτή συνοδεύεται από νέες ευθύνες. Καθώς οι μηχανές αποκτούν ικανότητα δράσης, ο ανθρώπινος ρόλος μετακινείται από την εκτέλεση στην εποπτεία, από τη συσσώρευση γνώσης στην άσκηση κρίσης και από την ταχύτητα στην ενσυναίσθηση.
Το κρίσιμο ερώτημα για το 2026 δεν αφορά μόνο την ταχύτητα εξέλιξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά κυρίως τη διασφάλιση ότι η πορεία της θα παραμείνει συμβατή με τις ανάγκες μιας κοινωνίας που αναζητά εμπιστοσύνη και αυθεντικότητα σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον.
